光驰传媒：实现大数据精准营销的方式

　　精准营销简单地说就是利用现代化的信息技术手段来实现个性化营销的活动，需要建立在精准定位和分析基础之上，运营商精准营销可以从以下几个方面进行。

　　首先，大数据精准营销要解决的首要问题是数据整合汇聚。运营商目前运用大数据实现精准营销的一个重要挑战是数据的碎片化，即信息化系统各自为政。在许多信息化系统中，数据散落在互不连通的数据库中，相应的数据处理技术也存在于不同部门中，如何将这些孤立错位的数据库打通、互联、交换和共享，并且实现技术共享，才能够较大化大数据价值，实现精准营销。为此，运营商首先要构建大数据交换共享平台，整合共享各信息化系统的数据，汇集用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户其他数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征、运营和营销的效果;另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘分析，实现以用户为中心的数据有效汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据汇集，为用户提供更加准确的服务和营销策略。

　　其次，建立系统化的大数据可视化关联分析系统。通过三维表现技术来展示复杂的大数据分析结果，支持多种异构数据源接入包括互联网与运营商本身海量数据外，还可以支持第三方接口数据、文本文件数据、传统数据库数据、网页数据等数据源;支持数据可视化分析、数据挖掘运算法、预测性分析、语义引擎、高质量的数据管理等。借助人脑的视觉思维能力，通过挖掘数据之间重要的关联关系将若干关联性的可视化数据进行汇总处理，揭示出大量数据中隐含的规律和发展趋势，进一步提高大数据对精准营销的预测支撑能力。

　　第三，将大数据交换共享平台和现有的CRM系统打通。以前的CRM系统，只能促使分析报告回答“发生了什么事”，现在让CRM系统结合大数据平台，可以被用来回答“为什么会发生这种事”，而且一些关联数据库还可以预言“将要发生什么事”，从而能判断“用户想要什么事发生”。对用户的需求进行细分，促使营销服务要做到精准分析、精准筛选、精准投递等要求。

　　第四，利用用户的各种社交工具实现精准营销和用户维系，可以利用关联分析等相关技术对用户社交信息进行分析，通过挖掘用户的社交关系、所在群体来提高用户的保有率，实现交叉销售和向上销售，基于社会影响和社交变化对目标用户进行细分，营销人员可识别社交网络中的“头羊”、跟随者以及其他成员，通过定义基于角色的变量，识别目标用户群中有挖掘潜力的用户。

　　第五，对用户市场进行细分。这是运营商实现精准化营销的基础，不同于传统的市场划分，精准营销开展的市场细分要求根据用户的消费习惯、需求、行为规律等进行分析研究，然后据此进行市场细分，这就要求必须收集客户的显性和隐性方面的信息数据，利用大数据分析挖掘工具深入分析，绘制完整的用户视图，然后进行深层次的挖掘分析，定位目标市场，才能为运营商精准化营销提供依据。

　　第六，根据大数据挖掘分析的用户需求信息，进行产品或服务的量身定做。通过大数据精准营销缩短运营商与用户的沟通距离，实现一对一的精准化、个性化营销。随着移动互联网、大数据等技术的进步，运营商和用户的交流沟通更加个性化、虚拟化、网络化，沟通技巧也变得更加柔和，大数据精准化营销使得沟通变为直线较短距离，加强了沟通的效果。营销方式从海量业务广播式推送，过渡到一对一以用户体验为中心的业务精准实施。一对一精准营销面向用户在某一刻、以适合的价格，推送需要的业务。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容、营销活动等，基于跨渠道触发式的营销，运营商在注重用户体验同时达到较好的营销效果，并且可对营销过程进行全程跟踪，从而不断优化营销策略。

　　然后要以客户为导向重组市场营销流程，对市场营销全过程实施跟踪监管。传统的市场营销流程主要是以产品为中心，对市场的反应速度较慢，而且没有对市场营销活动的结果反馈进行改进，因而难以形成一个闭环。大数据时代的精准化营销，以客户为中心，从客户的需求着手，进行深入的洞察和分析，然后结合运营商自身的业务、品牌等进行市场营销活动的策划。在市场营销活动的过程中，还要根据市场变化、竞争对手的反应及用户反馈情况等内容及时调整营销策略。同时，在市场营销活动开展一段时间后，要根据活动反馈结果适时做一些归纳和总结，以便为下一个阶段市场营销活动策划打好基础。

　　总之，未来对市场的争夺就是对客户资源的争夺，运营商如果能够有效利用自己手中大量的大数据资源，充分运用各种数据挖掘分析技术实现精准化的营销，就能深入挖掘新的市场价值，轻松应对任务重压，实现自身营销环节的优化演进，达到收入倍增的目的。寻求合作请联系光驰传媒（北京）有限公司，电话是400-068-0888转10790。