今日头条张一鸣：信息的今天与广告的未来

　　[核心提示] 张一鸣分享自己观察到的一个新趋势，自我演化的信息服务有三个特点：1. “个性化”，用的越多越懂你;2. “泛化”，越多人用就越懂你;3. “智慧积累”，时间越长越懂你。

　　我先简单介绍一下今日头条，两年多前准备启动创业，到今天我们有累计一亿激活用户，并且每天用户在上面消耗的时间有3.5亿分钟，月度活跃用户达到三千万。我们提供的是连接人与信息的服务，为用户提供有价值的信息。

　　我今天重点想讲的是我在做这个产品的时候观察到新的一些趋势。

　　自我演化的信息服务

　　随着技术越来越丰富，出现了能够自我演化的信息服务。我先解释一下什么是“自我演化”，它是指，一个系统开发完成、部署完成之后并不能一下提供很好的服务，哪怕你把这个系统重新拷贝一份部署起来提供服务也不能提供同样的服务，必须经过用户使用过程不断使用，系统不断理解用户的输入，用户每次使用不仅是使用信息服务，同时也是在教育系统，让系统越来越有智慧，系统会随着这个过程自发成长。

　　举个例子，门户网站基本上每天都会把主编把对世界、中国的理解在门户上编排出来，如果总编离职了，门户的信息质量就下降。而自我演化服务特点不是依靠一个人的经验，并且不是依靠一个不固定不变的算法。自我演化的三个特点：

　　第一个特点是“个性化”，用的越多越懂你。你的每一次输入在某各时间和地点给你一条内容看或者不看，认真看还是粗劣看，参与评论还是分享，每个行为都为系统更好理解提供帮助。

　　第二特点是“泛化”，越多人用就越懂你。其实“泛化”是“个性化”的对立面，所谓泛化不仅是对一个刺激积极相应，是对与这个刺激同质的刺激也给予响应。人和人之间总有共通的特点，一个人的行为会对拥有共同特点的人效果就会影响到拥有共同特点的人，泛化结果是越多人使用系统就更好懂你。

　　第三个特点就是“智慧积累”，时间越长越懂你。举一个稍微形象一点的例子，基本上我们把特征分三类特征，一个是人的特征，环境的特征，文章的特征，系统会记录某个时刻某个地点因为某个原因给某个人推荐了什么内容，如果捕捉到很快滑过这个内容，是读了一半还是认真读完，每一个行为给系统就做了一次教育。这是一个简化的表达，久而久之系统在三类纬度，每类纬度更丰富的组合下统计处了规律，三大纬度分下的子纬度，整个出来都是非常高纬度的举证空间，好处是能够把规律给记下来。我们能够统计出在一个周五的晚上一个清华的男生和一个人大的女生有什么兴趣爱好不同，给他们推荐不同的内容会有不同的反馈。

　　除此之外，构建一个自我演化系统基于三种能力——观察、记忆、理解。近年来，三种能力大幅度的提升才带来提供这种可能的时间点的来临。更多资讯请访问广告买卖网的新媒体广告。

　　新形态的广告系统

　　基于对人和产品的理解，我们就能够随时随地推荐这个用户此时此地最应该感兴趣的内容，这就意味着，广告将不再是以门户网站强行插入用户视觉区域的方式提供。基于对用户的理解，广告将更快更精准抵达有需求的用户，可以最小化的非受众的干扰，同时广告本身必须具有可读性，或者它直接能提供服务。比如我们最近的一次商务合作，我们系统自动给一二线城市偏数码感兴趣的用户体检一款路由设备，这个转化率都非常高，并且广告阅读率跟同样的文章跟新闻博客阅读率相当的。所以当广告本身具有服务价值，并且提供可阅读性的时候那么用户来说就是一个广告就是一个体验了。

　　对于今日头条而言，我们的愿景是理解更多的信息和场景，我们希望在不断增加系统对用户，对用户的观察能力，对行为特征的记忆能力，以及对用户信息场景的理解能力，同时希望理解更多人的更多纬度的信息，所以我们要做的事情是不断提高系统本身能力，同时加大系统更多的输入达到更好的服务。

　　在这个时间点上看，以前技术变革基本上都是物理技术的变革，不论是造纸印刷还是无线电，基本上是物理技术的变革，但是我们自己强烈感觉到在这个时代有机会通过计算机算法支撑这三种能力工程技术算法大幅度的提高，有机会给全球用户提供一种全新不同获取信息传播信息的方式。