数据解读品牌移动营销 5 大趋势

　　摘要：目前移动营销领域个别品牌主预算比例占据超过 50%，但是大部分还处在试水及观望阶段，随着行业发展技术演进和数据使用的娴熟，移动营销将会有更多的品牌主加入，每月不同领域品牌广告主的预算在移动端快速增加就是明证。

　　趋势一：移动营销快速发展，更多品牌广告主加入

　　根据 TalkingData《2015 年移动互联行业发展报告》，中国移动终端规模达到 12.8 亿，增速放缓，用户规模趋于饱和，说明移动互联网进入全民时代;这一点细心的朋友从身边的环境应该也能感受到，大叔大妈在地铁里拿着手机看视频、玩游戏已经屡见不鲜，就连大叔也知道来跑 Uber、滴滴专车赚钱;移动媒介与用户的触点更为丰富，品牌营销机会更具想象空间。目前移动营销领域个别品牌主预算比例占据超过 50%，但是大部分还处在试水及观望阶段，随着行业发展技术演进和数据使用的娴熟，移动营销将会有更多的品牌主加入，每月不同领域品牌广告主的预算在移动端快速增加就是明证。

　　趋势二：三四线城市移动互联网用户下沉，品牌营销迎来新机遇

　　TalkingData 的报告中指出移动端用户三线及以下城市占比达到 49.3%，增长趋势依旧强劲，且三四线城市安装和使用移动 APP 的款数接近于一二线城市的数据;品牌营销往三四线城市下沉迎来新的机会;而移动广告形式的不断创新与丰富可以更好地让广告与用户良性互动。

　　趋势三：移动数据价值凸显，助力品牌营销精准化、数字化

　　随着移动互联网的发展，智能终端越来越普及，伴随着的是各种 APP 应用的崛起，每一个人的衣(医)食住行等几乎都在和 APP 打交道，人们被 APP 包围了，也意味着，我们都成为了「指尖上的人群」，每个人手机里面的 APP，不喜欢的、用不到的、体验不好的大家都不会装，更不会用，安装使用的都是大家有需求的，与此同时也产生了大量数据;所以从某种意义上，移动 APP 的使用行为的场景，本质上也是用户需求场景，所以在针对移动终端唯一标示的基础上，可以实现用户的精准画像，大数据价值将在未来得到释放;比如：用户的基本人口属性、应用兴趣、游戏兴趣、设备属性、地理位置等，通过这些画像标签的分析实现场景的重构;像 TalkingData 的 Mobile DMP 就管理着超过 14 亿移动受众 5 大类 8 个垂直领域的人群标签并服务于品牌主人群洞察及精准营销;另外一个很多人都能感受到例子，今日头条的信息流广告，通过大数据算法给用户个性化推荐，在今日头条的广告中，可以按照地域、兴趣内容等进行定向投放，数据的价值起到了至关重要的作用，这也是媒体行业这两年一直追赶、效仿的对象，当然未来基于数据支持精准受众程序化投放的媒体及媒体资源网络会越来越多。

　　趋势四：品牌投放媒体移动化同时垂直化

　　各种类型的 APP 其实把人群从某种意义上划分的更为垂直，比如：母婴类、汽车类、教育类等，移动化的同时必然垂直化;

　　趋势五：基于精准受众的程序化购买逐渐成为趋势

　　大数据精准营销、程序化购买和 DMP 在广告行业中喊了很多年，而移动互联网时代才让大数据在精准营销领域的价值真正释放;在行业生态日趋完善，数据也越来越透明，大数据不断发展的环境下可以基于品牌广告主心目中的 TA 找到精准的目标受众，从而通过程序化的方式进行精准人群的购买，一定程度减少无效曝光、降低广告成本浪费、实现有效精准营销，尤其 PDB 模式被推崇的形势下对数据的要求会更高;很多品牌主会看 ROI，并不是给媒体制定硬性的 KPI 就可以让 ROI 提升，其实减少不必要的广告成本浪费也是提升 ROI 的一种方式;基于 MDP 平台通过 TA 筛选精准人群进行投放的方式某种成度也让广告投放不在是一个完全的「黑匣子」。

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