数字营销时代,广告数据已成为品牌广告主的重要资产。广告主对广告数据的监测与分析不仅是测量媒体是否达标的有效手段,还可以连接用户碎片化的网上行为,进而更加了解用户,更有效地与用户沟通。 然而,媒体间劣币驱逐良币的情况日趋严重,不少代理商更是为了一己私利直接或间接参与作弊,数据造假已然形成一条完整的产业链。广告主的媒体决策如果是依据不准确的数据得出来的,其效果可想而知。广告主若想改变目前的被动局面,引入公正权威的第三方监测机构势在必行。 国双互联网全媒体监测优化系统为广告主提供全流程解决方案,解决广告主在广告投放前期、中期和后期的系列问题,对广告活动进行集中管理、执行、监控和追踪,提供监测数据及相关报告,帮助广告主评估和优化网络广告效果,提升媒介投资回报,掌握投放主动权。 自2013年上线以来,国双互联网全媒体监测优化系统已成功服务包括可口可乐、宝洁、上汽大众等逾百家知名企业进行广告投放,日监测曝光量5亿多次,成为业内领先的专业网络广告监测及投放优化系统。 投放前:出谋划策,了然于胸 在广告传播媒介多元化的今天,仅仅凭借经验式的判断和分析已经无法适应现有的市场环境,广告主需要科学、精密的数据评估来指导其制定媒介投放策略。国双互联网全媒体监测优化系统根据客户的历史广告投放数据和国双掌握的数字媒体库,依靠跨屏分析、媒体决策沙盘和排期批量管理等功能,可以有效进行多种媒介间的预算分配、制定广告投放排期及选择具体投放位置,为广告主提供基于历史数据的智能媒体投放方案。 其中,跨屏分析主要提供多广告终端下的投入产出效果评估,包括互联网广告、电视广告、户外广告牌广告、地铁公交广告等。广告主可根据效果评估结果进行多渠道、全方位投放下的整体预算分配与优化,比如传统电视和互联网视频间的预算分配。 媒体决策沙盘旨在帮助广告主选择媒介(含媒体间及媒体内)投放组合。国双拥有最全面的媒体点位数据,可以给客户呈现客观的行业状况;结合广告主历史投放数据和投放目标,从海量媒体点位组合中迅速筛选出最优组合。 媒体决策沙盘案例 广告推广活动排期批量管理主要针对在线广告活动中非常耗时的广告投放环节,支持排期批量导入,一键生成广告监测代码;可以自由地对项目的信息(尤其是广告着陆页)进行修改,代码即时生效;广告主通过灵活地自定义配置,实现与各类外部数据交互,保障数据顺利对接整合。 投放中:实时监管,投放更透明 长期以来,广告数据好像是可以被任意打扮的小女孩,造假十分严重,急需第三方客观、公正的测算和监督。国双互联网全媒体监测优化系统利用实时监测、监播实录和定投识别等多项功能,可以快速发现数据异常、内容异常及位置异常等多方面信息,确保广告能够被正确的投放,一旦判断出广告投放出现反常将实时报警,及时维护广告主权益。 广告投放环节中常见异常情况 实时监测可以及时呈现展示类广告的曝光量、点击量的变动情况,并与历史数据对比,迅速识别投放异常状况。目前,国双展示类广告的监控数据实时更新频率为 3分钟一次,稳居业内第一。广告主可以根据实时呈现的广告投放数据和媒介预期快速调整宣传策略。 监播实录主要是“取证”,通过国双广告监测分析系统截取投放实况图片,来真实、客观的记录广告的投放情况。 定投识别,可谓包剧定投类广告主的必备神器——可有效鉴别定向视频广告是否如预期投放到了“指定平台的指定剧目”,并根据投中率、投失率评估各个视频平台的投放效果,使品牌广告主对投放情况心中有“数”。 投放中一旦发现异常,广告主可以及时根据监测的广告数据采取相关措施。国双曾帮助某知名品牌客户管理其千余家经销商的广告投放,在线监测广告展示情况,凭借其掌握的异常数据资料获得近千万媒体资源补偿。 投放后:生动呈现,深入洞察 当一轮广告投放结束后,国双互联网全媒体监测优化系统可以帮助广告主快速、直观的获得深层次商业洞察,了解具体媒体带来的转化效果、媒体价值及特性,并进一步指导新一轮投放。 国双互联网全媒体监测优化系统一个平台即可展示前后端所有监测数据,包括广告监测、网站分析、线下成本数据,还可实现前后端数据的打通,让广告主精准了解每个媒体的投入产出比及其所带来的价值。同时该系统还支持广告主根据业务需求自行设定模型,以任意指标、任意组合方式衍生评估体系新指标,对广告投放效果进行综合评估。 不同于有些机构仅提供简单的EXCEL表格,国双独创大数据展示平台,将客户最关心的数据,通过可视化平台一站式展示,并采用多种数据统计图表进行呈现,比如频次报表、分布报表、重合度报表、独占报表和来源报表,清晰易懂,一目了然,帮助客户瞬间掌控全局,从最全面的角度衡量媒体的广告效果。 活动整体表现分析,整体把握活动覆盖情况 在当前复杂的媒介环境情况下,真实的广告数据对广告主来说才是最可靠的媒体投放决策依据。国双互联网全媒体监测优化系统不仅能够精准的衡量传播效果,更重要的是帮助广告主积累广告数据资产,使广告投放“有数可依”,不断提升数字营销能力,最终实现智能营销决策,让广告投放不仅仅是成本中心,也是利润中心。 本站文章部分内容转载自互联网,供读者交流和学习,如有涉及作者版权问题请及时与我们联系,以便更正或删除。感谢所有提供信息材料的网站,并欢迎各类媒体与我们进行文章共享合作。
|